编者按:人才培养是学校的核心使命,教育教学改革是提升育人质量的关键路径,更是学校实现内涵发展、彰显办学特色、提高核心竞争力的重要支撑。长期以来,学校始终坚守育人初心,深耕教育教学一线,持续推进教育教学改革与人才培养模式迭代升级,着力培养适应时代发展需求的高素质人才,推动毕业生就业率逐年稳步提升,以改革实效赋能学校高质量发展。为全面展现我校在人才培养模式创新、教育教学改革推进中的丰硕成果,系统总结教改实践中的宝贵经验,进一步优化人才培养体系,切实提高人才培养与社会需求的契合度,党委宣传部推出【深化教育教学改革 创新人才培养模式丨郑理教改探索成果巡礼】专栏,集中呈现我校在课程体系优化、教学方法创新、实践平台搭建等方面的探索与成效,与全体师生共同回望改革之路、共启育人新篇。
技术迭代加速,职业院校培养的学生如何避免“毕业即落伍”?郑州理工职业学院用六年实践给出答案:不是教学生追赶技术,而是赋予他们驾驭技术的能力。
一、直面痛点:从“堆技能”到“铸内核”
“在学校学的技术,毕业时可能已经换代了”——这是许多信息技术专业学生的真实焦虑。传统职业教育往往陷入“追技术尾巴”的被动局面,学生一旦面对产业升级,便能力贬值、发展乏力。
郑州理工职业学院信息工程学院院长董宝阳认为:“问题的根源在于人才培养目标局限于具体技术技能的堆砌。我们需要的不是‘只会装应用软件’的人,而是拥有强大‘操作系统’的人。”
为此,学院创新构建了“内核层(元能力)+主干层(技术范式)+前沿层(新兴技术)”三层韧性目标体系。其中,内核层聚焦数据思维、系统思维、算法思维三大元能力培养,将抽象的“发展后劲”转化为可教、可学、可测的底层认知能力。
“数据思维让学生懂得用数据驱动决策,系统思维让学生能够从全局把握技术架构,算法思维让学生具备拆解复杂问题的逻辑能力。”董宝阳解释,“这三项能力是超越具体技术生命周期的‘压舱石’。有了它们,任何新技术出现,学生都能快速上手、持续成长。”
这一理念突破,使人才培养从“技能堆砌”升华为“能力建构”。毕业生入职三年内获得技术岗位晋升的比例较以往高,企业普遍反馈“上手快、后劲足”。
二、五阶图谱:把看不见的“产业森林”变成可视化导航
针对高职学生“形象思维强、抽象思维弱”的认知特点,学院联合富士康、新开普、新大陆等15家产业链头部企业,系统构建了产业全景、能力、知识、工作过程、多维评价五阶递进式图谱体系。
第一阶:产业全景图谱——入学即见“产业森林”
学院绘制了涵盖上游(算力/基础设施)、中游(算法/平台)、下游(行业应用)的新一代信息技术产业全景图谱,并建立“产业—岗位—技术—专业”四级映射链。同时,为人工智能、大数据等10个专业分别绘制“一专一谱”,形成“全景引领、专业深描”的图谱体系。
人工智能专业大二学生张明说:“以前不知道学这些有什么用,现在一入学就能看到整个产业地图,知道自己将来能做什么岗位、需要掌握哪些技术,学习目标感强多了。”
第二阶:能力图谱——培养目标“看得见”
学院将三层目标转化为“专业内核能力、职业岗位能力、技术迁移能力、创新创业能力”四大可视化指标体系,明确提出培养“懂感知、通网络、驭智能、善部署、有后劲”的兼具工匠精神与数字素养的时代新人。师生对“培养什么样的人”形成直观共识。
第三阶:知识图谱——四层课程体系“一目了然”
学院重构了“基础共享—核心方向—综合项目—创新前沿”四层课程体系。
基础共享层:开设跨专业“大平台”课程,如《python程序设计》《大数据技术》《网络与操作系统技术》,筑牢元能力根基。
核心方向层:按人工智能、大数据、物联网、云计算等主流方向设置课程群,精耕技术范式。
综合项目层:设计“智能图像识别系统”“云边协同应用”等系列综合项目,强制学生打破课程壁垒,实现多学科知识贯通。
创新前沿层:设立“大模型应用开发”“隐私计算实践”等新技术工作坊,激发学生兴趣,连接未来技术。
第四阶:工作过程图谱——“项目—任务—工单”三级递进
学院将企业真实项目分解为典型工作任务,再细化为可独立交付、可自动验证的数字化学习工单。以《工业视觉检测系统》课程为例;项目级完成定义完整系统开发目标;任务级拆解为“图像预处理算法实现”等模块;工单级细化为“滤波去噪”“直方图均衡化”“阈值分割”“边缘检测”等具体技能点。
学生从完成单一工单入手,逐步胜任复杂任务,最终驾驭完整项目,实现技能的螺旋式提升。每张工单不仅考核技术技能,还设置“数据清洗前是否主动分析缺失原因”“流程图是否标注本环节对下游影响”等元能力观察点。
第五阶:多维评价图谱——“能力画像”精准反馈
学院改变“一张试卷定终身”的评价方式,全过程采集学生在知识学习、项目实践、技能竞赛、企业实习等环节的数据,生成每位学生的个性化“能力画像”,建立包含“知识掌握度、技能熟练度、问题解决力、综合素养”四维度的过程性评价指标体系。
学生可以通过雷达图直观看到自己的优势与短板,教师根据数据调整教学策略,管理者据此优化资源配置。学生满意度调查显示,93%的学生认为“图谱化”教学有助于理解专业知识和职业发展路径。
三、技术自我赋能:“用新技术教新技术”的闭环
作为信息技术专业,学院有一个天然优势——专业所教授的技术(云计算、容器化、数据智能、虚拟仿真等)可以直接用于教学的数字化转型。
学院基于容器化技术与微服务架构,搭建了可按需弹性供给的“云原生”海豚人工智能与大数据实训平台。学生可一键获取从简单开发环境到复杂分布式集群的各类实验资源,实现实训环境与业界生产环境的无缝对齐。
同时,针对高成本(如工业网络)、高风险(如系统攻防)、高抽象(如算法动态)的技能点,学院开发了虚拟仿真与数字孪生实训系统,提供高度仿真的实训情境,学生可在其中反复试错与深度探究,实现“虚实真结合”。
大数据技术专业毕业生许福乐说:“我们在课堂上学的云原生技术,实训平台用的就是云原生架构。这种沉浸式学习体验,让技术不再是书本上的概念,而是可触摸、可操作的真实技能。”
这种“所学即所用、所用即所教”的自我进化闭环,不仅提升了教学效率,更让学生在学习过程中“沉浸式”地感知和运用专业技术,实现了技术应用能力与技术认知水平的双重提升。
四、成效显著:数据印证“内核强、后劲足”
就业质量:毕业生就业率连续四年保持在95.2%,专业对口率84.3%;在长电科技、日月光芯片、比亚迪等头部企业就业比例逐年上升。
晋升发展:2022届毕业生入职三年内获得技术岗位晋升的比例较以往提升46%。
技能竞赛:近五年学生累计获省级以上奖项115项,其中国家级奖项21项;在河南省职业院校技能大赛、“挑战杯”等赛事中获奖94项。
企业评价:多家头部企业反馈,学校毕业生“上手快、后劲足”——“上手快”源于项目化训练形成的实战能力,“后劲足”则得益于元能力培养赋予的持续学习与适应能力。
五、示范辐射:为职业教育提供“郑州方案”
成果已在本校信息工程学院10个专业全面应用,并辐射带动智能制造、智能交通等相关专业,受益学生5000余人。成果经验在全省全国性教学改革研讨会上作专题介绍16次,吸引省内外30余所兄弟院校交流学习,8所院校明确借鉴采纳“图谱化”人才培养模式。
成果被人民日报、河南教育新闻网、澎湃新闻、大河网等主流媒体报道10余次,形成了良好的社会声誉。正如一位企业负责人所言:“我们需要的不只是会写代码的人,而是能用数据思维看问题、用系统思维做架构、用算法思维解难题的复合型人才。郑州理工职业学院培养的学生,正是这样的人才。”
在技术快速迭代的时代,职业教育如何培养“有后劲”的人才?信息工程学院用“图谱赋能、五阶递进”的创新实践,给出了一个可复制、可推广的“郑州方案”。这一方案的核心价值在于:不是教学生应对今天的技术,而是赋予学生面对明天的能力。
策划/党委宣传部
文、图/信息工程学院 张玉龙
二审/董宝阳
审核/季荣臣
编辑/朱昱函